Especialista en Análisis y Detección de Fraude Asistencial
Especialista en Análisis y Detección de Fraude Asistencial
¿Qué harás en el equipo?
Tu misión será detectar, analizar y reportar posibles casos de fraude asistencial mediante la revisión de transacciones, patrones operativos, documentos clínicos y comportamientos de proveedores.
Y además:
💙 Crear y mantener reportes, tableros e indicadores que permitan la identificación temprana de desviaciones.
💙 Operar y dar seguimiento a la herramienta de inteligencia artificial Qantev, asegurando que las alertas generadas respondan a las reglas de negocio definidas y que sean correctamente interpretadas y escaladas.
💙 Aportar visibilidad técnica y operativa a las áreas de Calidad, Crimen Financiero y Servicios Médicos para apoyar la toma de decisiones y la mitigación de riesgos.
💙 Diseñar dashboards y KPIs que permitan visualizar riesgos con claridad.
💙 Participar en reuniones quincenales con Crimen Financiero analizando resultados provenientes de Qantev.
¿Qué necesitas?
🎓Formación: Graduado de ingeniería industrial, Administración de Empresas o análisis de data,
🌱Experiencia: Mínimo 2 a 3 años en roles relacionados al manejo y/ o prevención de fraude, Aseguramiento de la calidad o Análisis de datos
🌍Idiomas: Inglés Avanzado - Debe conversar con fluidez.
👉Otras habilidades y conocimientos: Dominio de excel avanzado, reporteria SQL, Power BI
👉 Habilidad para crear lógicas reportes y análisis de interpretación de resultados de herramientas de control y detección de fraude.
¿Qué ofrecemos?
👉 Modelo híbrido: remoto - oficina
👉 Salario fijo competitivo
👉Contrato indefinido
Innovación, comprometidos contigo y ayuda al cliente
En BGLA te esperamos con los brazos abiertos. Formarás parte de un equipo innovador, comprometido con los empleados y con foco en el cuidado y ayuda al cliente. Ofrecemos un entorno dinámico, con oportunidades de desarrollo, en donde las personas es nuestro mayor valor.
- Departamento
- Calidad/Quiality Assurance
- Ubicaciones
- Centro de Servicio USAMED Republica Dominicana
- Estado remoto
- Híbrido